ocr

  对于OCR技术在处理有角度有偏差的图像时是比较困难的,而水平的图像使用OCR识别准确度会高很多,因为文本通常是水平排列的,而OCR算法一般会假设文本是水平的。  针对上述情况,所以我们在处理有角度的图象时,需要将图像“摆正”,将使用到getPerspectiveTransform方法和warpPerspective方法。getPerspectiveTransform:

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首先呢,祝大家冬至快乐,吃好喝好准备过新年~也感谢一年来大家的支持

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接着练手图像处理例子   抛开网上截图进行OCR识别,更多的图源来自于我们的手机,相机等等设备,而得到的图片都并非是板正的,大多随手一拍的图源都是带有角度的,所以我们需要先将图像进行摆正。首先先对图像进行预处理,上代码:  1 def

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引言随着社会经济的发展,印章作为企事业单位、社会团体、政府部门乃至国家的一种具有法律意义的标志和证据,在现代社会生活中发挥着重要作用。随着现代商务活动的不断发展,企业在业务开展的过程中通常会涉及大量的合同签署归档工作,以往会采取人工审核合同照片的方式来判断合同签署的双方是否都加盖了公章,但是这样做人工审核时间成本高、人力成本高,因此,印章识别可自动提取出印章文本,从而实现计算机替代人工审核比对,解决合同管理工作中人工审核时间成本高、人力成本高的难题,降低财税及商务合同签订过程的业务风险,使商务连接更加高效和便捷。常用印章日常工作中常见的印章有:公章、财务章、法定代表人章、发票专用章、合同专用章。技术难点

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摘要:本案例我们利用视频字幕识别中的文字检测与识别模型,增加预训练Bert进行纠错本文分享自华为云社区《Bert特调OCR》,作者:杜甫盖房子。做这个项目的初衷是发现图比较糊/检测框比较长的时候,OCR会有一些错误识别,所以想对识别结果进行纠错。一个很自然的想法是利用语义信息进行纠错,其实在OCR训练时加入语义信息也有不少工作,感兴趣的朋友可以了解一下,为了更大程度复用已有的项目,我们决定保留现有OCR单元,在之后加入独立语义纠错模块进行纠错。本案例我

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