逻辑回归原理和公式推导

时间:2024-01-10 01:04:55 标签:  推荐系统  推荐算法  

参考

数学推导
《深度学习推荐系统》

流程

  1. 将用户年龄、性别、物品属性、物品描述、当前时间、当前地点等特征转换成数值型特征向量。
  2. 确定逻辑回归模型的优化目标(以优化“点击率”为例), 利用已有样本数据对逻辑回归模型中训练。
  3. 在模型服务阶段,将特征向量输入逻辑回归模型,经过逻辑回归模型的推断,得到用户点击(这里用点击作为推荐系统中反馈行为的例子)物品的概率。
  4. 利用“点击”概率对所有获选物品进行排序,得到推荐列表。

数学推导

见链接1

来源:https://blоg.сsdn.nеt/m0_37561165/аrtiсlе/dеtаils/124225879

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