〖Python 数据库开发实战 - MongoDB篇⑯〗- MongoDB创建索引时的一些实用的重要选项参数

时间:2024-01-10 01:01:47 标签:  # ⑤ - 数据库开发实战篇  Python全栈白宝书  MongoDB  数据库开发  MongoDB创建索引的参数  MongoDB指定索引过期时间  利用unique创建唯一性索引  

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1.MongoDB开发环境搭建1.1.MongoDB介绍MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写,旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

标签:上手  手记  数据库  MongoDB  

概述 引入:为什么要使用索引?为了提高查找的效率&#

标签:数据库MySQL  mysql  b树  数据库  

索引是提高查询查询效率最有效的手段。索引是一种特殊的数据结构&#xff

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线上服务的MongoDB中有一个很大的表,我查询时使用了sort()根据某个字段进行排序,结果报了下面这个错误:[Error] Executor error during find command :: caused by :: Sort operation used more than the maximum 33554432 bytes of RAM. Add an index, or specify a smaller limit.at line 0, column 0这是个非常常见的MongoDB报错了。因为MongoDB处理排

标签:内存大小  注意事项  索引  MongoDB  

每日一句Nothing like a little truth to sober you up.唯有事实最能让人清醒。概述索引支持在MongoDB中高效地执行查询。如果没有索引,MongoDB必须执行全集合扫描,即扫描集合中的每个文档,以选择与查询语句匹配的文档。这种扫描全集合的查询效率是非常低的,特别在处理大量的数据时,查询可以要花费几十秒甚至几分钟,这对网站的性能是非常致命的。如果查询存在适当的索引,MongoDB可以使用该索引限制必须检查的文档数。索引是特殊的数据结构,它以易于遍历的形式存储集合数据集的一小部分。索引存储特定字段或一组字段的值,按字

标签:索引  MongoDB  

  上篇文章简单的填了一个坑基于LSM数据库的实现了WAL,在该版本中如数据写入到内存表的同时将未持久化的数据写入到WAL文件,在未将数据持久化时程序崩溃,可通过WAL文件将数据还原恢复从而避免了数据的丢失。目前此基于LSM的数据库还有三大坑:   1、索引问题   2、SSTable合并问题   3、单机版本问题;  本篇文章将解决其中的一个坑,索引问题;索引问题  到目前为止还没有详细解释当前系统的索引问题到底是什么,不解决会导致什么问题;目前系统在写入数据将数据持久化到SSTable文件并写每一个SSTable文件对应的索引数据时是为每

标签:稀疏  索引  数据库  LSM  key  

  前文我们聊到了MongoDB的简介、安装和对collection的CRUD操作,回顾请参考https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/13941797.html;今天我们来聊下mongodb的索引;  1、为什么要有索引?索引的作用是干嘛的?  我们知道mongodb通常应用在一些web站点,数据量非常大的场景中;在大数据的场景中,对于我们要查询一个数据,mongodb是否能够快速的响应结果就变得尤为的重要;这也是索引存在的意义;索引就是用来帮助我们在很大的数据集中快速查询我们想要的数据;通常我们在mongodb中插入一条数据时,mongodb会自动给我们添加一个_id的字段,这个字段是mongodb内部自己维护,通常

标签:分布式  索引  文档  数据库  MongoDB  

业精于勤,荒于嬉;行成于思,毁于随。 我们可以结合相关的IDE做一个简单的增删改查了,实现MongoDB在项目中的初步应用。前提是安装了MongoDB服务和MongoDB可视化工具,没有安装的可以点下面的路径去操作一下。第一步:NoSql非关系型数据

标签:关系  数据库  项目  nosql  MongoDB  

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索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,可以让我们查询数据库变得 更快。MongoDB 的索引几乎与传统的关系型数据库一模一样,这其中也包括一些基本的查询优化技巧。增加检索的效率. mongodb提供了索引的支持.(越来越倾向于关系型数据库)通常建立索引的, 基本要求, 就是文档的结构要尽可能一致.普通单列索引语法:db.集合名.ensureIndex({键名:1}) # 1是升序 -1是降序测试代码:

标签:索引  MongoDB  

0x1.背景在某次Edusrc挖掘过程中,我发现了一个404状态码的ip站如下图所示:我的直觉告诉我,这个站不太简单。于是我信息搜集了一下端口为8086的常见服务:

标签:时序  实战  数据库  测试  

前言如果说Python是跟随我的步伐学习的话,我觉得我在日常开发方面已经没有太大的问题了。然而,由于我没有Python开发经验,我思考着应该写些什么内容。我回想起学习Java时的学习路线,直接操作数据库是其中一项重要内容,无论使用哪种编程语言,与数据库的交互都是不可避免的。然而,直接操作MySQL数据库似乎缺乏趣味性,毕竟每天都在写SQL语句。突然我想到了我之前写过的一系列私人知识库文章,于是我想到了向量数据库,毕竟这是当前非常热门的技术之一。如果AI离开了向量数据库,就好像失去了灵魂一样。市面上有很多向量数据库产品,我选择了最近腾讯推出的向量数据库,并且我还有一张免费试用卡,趁着还没过期,我决定写一些相关文章。而且我看了一下,这个数

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本文分享自华为云社区《选择KV数据库最重要的是什么?》,作者:GaussDB 数据库 。经常有客户提到KV数据库,但却偏偏“不要Redis”。比如有个做安全威胁分析平台的客户,他们明确表示自己对可靠性要求非常高,需要的不是开源Redis这种内存缓存库,而是KV数据库。虽然最后我也没问清楚他们业务存啥(推测是这块业务数据比较机密),但确实业务本身对可靠性要求非常高,开源Redis自身的可靠性无法满足他们的要求,最终该用户选择使用GaussDB(for Redis)数据库,当前数据量已经是2TB规模,一直稳定运行中。真正的KV数据库,业界有好几项开源的项目,云厂商也纷纷推出自家产品,比如华为云Ga

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